-
×
Hội viên 12 tháng
1 × 999.000 ₫
Phân tích dữ liệu khách hàng – Hiểu rõ khách hàng để làm marketing hiệu quả hơn – Tình Nguyễn
Share khóa học Phân tích dữ liệu khách hàng – Hiểu rõ khách hàng để làm marketing hiệu quả hơn – Tình Nguyễn quá trình thu thập, xử lý và đánh giá dữ liệu về khách hàng để hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích, nhu cầu và mong muốn của họ.
Giới thiệu khóa học
✅ Hiểu được cơ sở dữ liệu khách hàng là gì và được sử dụng như thế nào.
✅ Nhận được Báo cáo tùy chỉnh phù hợp với từng bộ phận: Bộ phận Marketing, Bộ phận eCommerce, Khối bán lẻ và Customer Service.
✅ Thông thạo các kỹ năng cho phép bạn hiểu sâu hơn về khách hàng của mình để bạn có thể tăng doanh số và chuyển đổi.
✅ Trở thành một nhà lãnh đạo tư tưởng chiến lược cho nhóm tiếp thị của bạn.
✅ Hướng dẫn từng bước để triển khai kế hoạch theo dõi trang web phù hợp cho doanh nghiệp hoặc khách hàng của bạn.
✅ Cải thiện nhanh chóng hiệu quả các chiến dịch tiếp thị hiện tại.
✅ Đơn giản hóa việc theo dõi các số liệu và dữ liệu quan trọng để có thể giảm thời gian lãng phí và chi phí thấp hơn.
Nội dung khóa học
Bài 1: Dữ liệu khách hàng là gì?
Bài 2: Có bao nhiêu loại dữ liệu khách hàng?
Bài 3: Dữ liệu khách hàng nằm ở đâu?
Bài 4: Phân tích dữ liệu khách hàng là gì? Tại sao phải phân tích?
Bài 5: Công nghệ phân tích dữ liệu khách hàng
Bài 6: Định nghĩa Hồ sơ khách hàng lý tưởng cho sản phẩm, dịch vụ hoặc doanh nghiệp của bạn
Bài 7: Xác định hồ sơ khách hàng lý tưởng
Bài 8: Phân biệt giữa Targer Audience, buyer personas & Ideal customer profile (ICP)
Bài 9: Hành trình khách hàng là gì? Tầm quan trọng của hành trình khách hàng với hoạt động R&D, Marketing & Sales
Bài 10: Bàn đồ hành trình khách hàng là gì?
Bài 12: Chiến lược cá nhân hoá nội dung để tối ưu chuyển đổi dựa trên dữ liệu thô
Bài 13: Chiến lược cá nhân hoá nội dung với phần mềm tiếp thị
Bài 14: Những báo cáo cơ bản mà nhà tiếp thị phải biết đọc ở Google analytics
Bài 15: Cài đặt đúng mục tiêu đo lường bằng Google Analytics lên Website và Landing Page
Bài 16: Google Analytics – Những báo cáo cơ bản mà nhà tiếp thị nên biết
Bài 17: Google Analytics – Hướng dẫn cài đặt với landing page
Bài 18: Tạo báo cáo nhanh với Google Analytics và Google Data Studio
Bài 19: Học hỏi từ cáo cáo tổng quan lưu lượng truy cập theo thời gian thực
Bài 20: B2B dữ liệu nào quan trọng? Bản đồ hành trình khách hàng có hình thù như thế nào?
Bài 21: B2B: Những chiến thuật tối ưu hoá tỉ lệ chuyển đổi
