Share Marketing, Share Kinh doanh khởi nghiệp
Phân tích dữ liệu khách hàng – Hiểu rõ khách hàng để làm marketing hiệu quả hơn | Tình Nguyễn
Xem tốt nhất trên máy tính - Load lại trang nếu video bị lag
Cần hỗ trợ vui lòng liên hệ với chúng tôi ngay để được hỗ trợ nhanh chóng. Cảm ơn bạn đã lựa chọn Học 3s.
➤ Tư vấn & hỗ trợ: https://hoc3s.com/inbox
➤ Channel Telegram: https://hoc3s.com/channel
➤ Danh sách khóa học: https://hoc3s.com/list/
➤ Hội viên: https://hoc3s.com/membership/
➤ Mua khóa học: https://khoahochay.co/shop/
Bài 1: Dữ liệu khách hàng là gì?
Bài 2: Có bao nhiêu loại dữ liệu khách hàng?
Bài 3: Dữ liệu khách hàng nằm ở đâu?
Bài 4: Phân tích dữ liệu khách hàng là gì? Tại sao phải phân tích?
Bài 5: Công nghệ phân tích dữ liệu khách hàng
Bài 6: Định nghĩa Hồ sơ khách hàng lý tưởng cho sản phẩm, dịch vụ hoặc doanh nghiệp của bạn
Bài 7: Xác định hồ sơ khách hàng lý tưởng
Bài 8: Phân biệt giữa Targer Audience, buyer personas & Ideal customer profile (ICP)
Bài 9: Hành trình khách hàng là gì? Tầm quan trọng của hành trình khách hàng với hoạt động R&D, Marketing & Sales
Bài 10: Bàn đồ hành trình khách hàng là gì?
Bài 11 Chiến lược cá nhân hoá nội dung để tối ưu chuyển đổi dựa trên dữ liệu thô
Bài 12: Chiến lược cá nhân hoá nội dung để tối ưu chuyển đổi dựa trên dữ liệu từ các phần mềm tiếp thị
Bài 13: Chiến lược tối ưu tỉ lệ chuyển đổi bằng phễu tiếp thị và hành trình khách hàng
Bài 14: Những báo cáo cơ bản mà nhà tiếp thị phải biết đọc ở Google analytics
Bài 15: Cài đặt đúng mục tiêu đo lường bằng Google Analytics lên Website và Landing Page
Bài 16: Google Analytics – Những báo cáo cơ bản mà nhà tiếp thị nên biết
Bài 17: Google Analytics – Hướng dẫn cài đặt với landing page
Bài 18: Tạo báo cáo nhanh với Google Analytics và Google Data Studio
Bài 19: Học hỏi từ cáo cáo tổng quan lưu lượng truy cập theo thời gian thực
Bài 20: B2B dữ liệu nào quan trọng? Bản đồ hành trình khách hàng có hình thù như thế nào?
Bài 21: B2B: Những chiến thuật tối ưu hoá tỉ lệ chuyển đổi
