Chưa có sản phẩm trong giỏ hàng.
Share Marketing, Share Kinh doanh khởi nghiệp
Phân tích dữ liệu khách hàng – Hiểu rõ khách hàng để làm marketing hiệu quả hơn | Tình Nguyễn
Xem tốt nhất trên máy tính - Load lại trang nếu video bị lag
---------
Cần hỗ trợ vui lòng liên hệ với chúng tôi ngay để được hỗ trợ nhanh chóng. Cảm ơn bạn đã lựa chọn Học 3s.
➤ Tư vấn & hỗ trợ: https://hoc3s.com/inbox
➤ Cập nhật khóa học Miễn phí tại: https://hoc3s.com/channel
➤ Cập nhật khóa học Mới tại: https://khoahochay.co/channel
➤ Nhóm Telegram: https://hoc3s.com/group
➤ Nhóm Facebook: https://hoc3s.com/groupfb
Module 1: Cơ sở lý luận về Dữ liệu khách hàng
Bài 1: Dữ liệu khách hàng là gì?
Bài 2: Có bao nhiêu loại dữ liệu khách hàng?
Bài 3: Dữ liệu khách hàng nằm ở đâu?
Bài 4: Phân tích dữ liệu khách hàng là gì? Tại sao phải phân tích?
Bài 5: Công nghệ phân tích dữ liệu khách hàng
Module 2: Hành trình khách hàng & Bản đồ hành trình khách hàng
Bài 6: Định nghĩa Hồ sơ khách hàng lý tưởng cho sản phẩm, dịch vụ hoặc doanh nghiệp của bạn
Bài 7: Xác định hồ sơ khách hàng lý tưởng
Bài 8: Phân biệt giữa Targer Audience, buyer personas & Ideal customer profile (ICP)
Bài 9: Hành trình khách hàng là gì? Tầm quan trọng của hành trình khách hàng với hoạt động R&D, Marketing & Sales
Bài 10: Bàn đồ hành trình khách hàng là gì?
Bài 11 Chiến lược cá nhân hoá nội dung để tối ưu chuyển đổi dựa trên dữ liệu thô
Module 3: Tối ưu tỉ lệ chuyển đổi với dự liệu khách hàng sơ cấp
Bài 12: Chiến lược cá nhân hoá nội dung để tối ưu chuyển đổi dựa trên dữ liệu từ các phần mềm tiếp thị
Bài 13: Chiến lược tối ưu tỉ lệ chuyển đổi bằng phễu tiếp thị và hành trình khách hàng
Module 4: Google Analytics cơ bản cho người mới tiếp cận
Bài 14: Những báo cáo cơ bản mà nhà tiếp thị phải biết đọc ở Google analytics
Bài 15: Cài đặt đúng mục tiêu đo lường bằng Google Analytics lên Website và Landing Page
Bài 16: Google Analytics – Những báo cáo cơ bản mà nhà tiếp thị nên biết
Bài 17: Google Analytics – Hướng dẫn cài đặt với landing page
Bài 18: Tạo báo cáo nhanh với Google Analytics và Google Data Studio
Bài 19: Học hỏi từ cáo cáo tổng quan lưu lượng truy cập theo thời gian thực
Module 5: Phân tích, sử dụng dữ liệu thực tế theo từng mô hình kinh doanh
Bài 20: B2B dữ liệu nào quan trọng? Bản đồ hành trình khách hàng có hình thù như thế nào?
Bài 21: B2B: Những chiến thuật tối ưu hoá tỉ lệ chuyển đổi
